Data Scientist en Forma - Moovmedia Group

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

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¡Hola! Somos Forma y somos parte de Moov Media Group, una familia de empresas que también integran Metrix y Moov. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.

Buscamos ser el mejor partner de nuestros clientes apañándolos en la transformación digital. Nos peinamos con el desarrollo tecnológico y el uso de datos, siempre con una mirada estratégica que nos lleve a tomar la mejor decisión.

Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Data Scientist que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te interesa? Entonces déjanos contarte un poco más.

El proceso de selección consta de:

Llamado telefónico
Entrevista con Selección
Entrevista con jefatura directa.

¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.

Postula a este empleo en getonbrd.com.

Funciones del cargo

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y algoritmos de predicción (scikit-learn, XGBoost, etc.)
Liderar procesos de análisis estadístico y modelado de datos con Python y SQL
Automatizar pipelines de datos e integraciones con APIs (Google Ads, Meta, ecommerce, CRM)
Desarrollar dashboards interactivos y embebidos (Power BI, Looker Studio, Tableau)
Validar y mantener la calidad de modelos en producción, utilizando ML Ops básico
Colaborar con equipos de ingeniería, automatización, media y producto

Requerimientos del cargo

Requisitos técnicos:

Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib), SQL.
Cloud: GCP o AWS (manejo de BigQuery, S3, Redshift u otros).
Automatización: Airflow, dbt o scripts programados.
Visualización: Power BI y/o Looker Studio (excluyente).
Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, análisis de series temporales.

Otros requisitos:

Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afín.
3+ años de experiencia en proyectos de data science o advanced analytics.
Capacidad para explicar conceptos técnicos a equipos no técnicos.
Mentalidad de experimentación y prototipado rápido (MVPs, hackathons).

Opcionales

Deseable: ML Ops (Vertex AI, SageMaker, MLflow), APIs REST, web scraping, Docker
Deseable: experiencia en ecommerce, retail o marketing digital.

GETONBRD Job ID: 53146

Condiciones

Trabajo 100% remoto El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.

Política de trabajo remoto

Totalmente remoto

El trabajo es 100% remoto desde cualquier país.