Data Analyst en YOM

FULL_TIME

4 ciudades
El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Bogotá Santiago Ciudad de México Lima
(Híbrido)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

Sueldo bruto $1800 - 2300 USD/mes

52 postulaciones
Responde entre 24 y 36 días
Revisado por última vez hoy
Somos un equipo joven con ganas de generar un impacto social en el mercado de cara a los comercios de barrio de Latinoamérica, a través de la digitalización de la cadena de valor comercial del canal tradicional. Como equipo nos gusta que las cosas sucedan rápido, nos adueñamos de los problemas que vemos en el día a día e intentamos resolverlos de manera íntegra con el equipo, siempre de manera colaborativa, empática y honesta.
El equipo de Decision Intelligence trabaja en diferentes proyectos que integran y utilizan grandes volúmenes de datos provenientes de las comercios, productos, vendedores, órdenes, facturas y las recomendaciones que nosotros hacemos a nuestros clientes. Trabajaremos diseñando, creando y construyendo las visualizaciones que permiten a los roles administrativos y a las personas en terreno comprender el impacto de sus acciones con nuestro SAAS y tomar mejores decisiones que maximicen el valor de sus acciones y tiempo.

Funciones del cargo

Responsabilidades:
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, ML Engineer, Dev-Sec-Ops, Data Engineer y Product Owner, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la ejecución con los resultados de negocio. Serás el ingeniero que está a cargo de desarrollar, implementar y mantener interfaces de BI. Entre ellas se incluyen herramientas de consulta, visualización de datos y paneles interactivos, informes ad hoc y herramientas de modelado de datos. En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y las visualizaciones, y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Funciones:
  • Construir las consultas que permitan optimizar el procesamiento y accesibilidad de los datos a los clientes
  • Construir visualizaciones que permitan los clientes comprender el valor de nuestra ejecución y tomar decisiones con accionables concretos que incrementen el valor de su negocio
  • Generar análisis spot de los datos y generar insight al negocio.
  • Generar reportes en Metabase que permitan hacer seguimiento a indicadores.
  • Automatización de datos y reportes, que nos permitan mejorar la eficiencia y calidad de la información.
  • Generar modelos estadísticos que nos permitan validar hipótesis con el negocio.
  • Trabajar directamente con los Data Engineer para dejar en producción las visualizaciones de datos
  • Identificar los datos nuevos que se deben recolectar para que reflejen la interacción con la realidad para su posterior análisis y/o uso en el entrenamiento de los modelos
  • Trabajar muy cerca con los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
  • Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas Dev-Sec-Ops, SRE y ML-Ops.

Requerimientos del cargo

  • Mínimo de 3 años de experiencia en un rol de análisis de datos, con un historial comprobado de proporcionar insights y recomendaciones impactantes.
  • Fuerte entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
  • Experiencia usando Metabase o Looker Studio
  • Fuertes habilidades cuantitativas y analíticas, con la capacidad de pensar críticamente y resolver problemas complejos.
  • Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de presentar eficazmente hallazgos a los interesados en todos los niveles de la organización.
  • Capacidad comprobada para trabajar de manera independiente y colaborativa.
  • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Deseables

  • Conocimiento de manejo de servidores
  • Experiencia en Python
  • Experiencia utilizando Big Query
  • Inglés oral y escrito avanzado.

Condiciones

  • Modalidad: Híbrida💻​🏠​🏢​
  • Horario Flexible ⌚​📅​
  • Beneficios de Deporte ​🏋🏻‍♀️​🏃‍♀️​🏊🏿‍♂️​
  • Vacaciones Extra ​😎​⛱️​⛺​
  • Beneficios de estudio ​📚​👨‍🎓​👩‍🎓​
  • Beneficio de Adquisición de equipo 💻​🖱️​
  • Días administrativos 🗓️​
  • Cultura Horizontal y cercana 🤗​🙌​🤝

Biblioteca física Acceso a biblioteca de libros en papel dentro de la oficina.
Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Teletrabajo opcional Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa.
Biblioteca digital Acceso a libros y/o suscripciones digitales.
Cobertura de salud YOM paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Computadora YOM proporciona una computadora para tu trabajo.
Bono de educación YOM cubre algunos gastos de educación relacionados con el puesto.
Programas de fitness YOM ofrece o subsidia programas de fitness y/o deporte.
Vestimenta informal YOM no exige ningún código de vestimenta.
Vacaciones extra YOM otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.
Pre y postnatal adicionales a los legales YOM entrega períodos de pre y/o postnatal pagados superiores al mínimo legal.

Política de trabajo remoto

Híbrido

El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en Bogotá (Colombia), Santiago (Chile), Ciudad de México (México) o Lima (Perú).

Acerca de YOM

Somos una empresa que busca habilitar el crecimiento y la prosperidad de los almaceneros de barrio a través de la digitalización de la cadena de valor comercial en el canal tradicional mediante soluciones tecnológicas. — Perfil completo de YOM

Data Analyst
YOM • 4 ciudades
El trabajo se desempeña algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Bogotá Santiago Ciudad de México Lima
(Híbrido)
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